■■■ 뉴로모픽 반도체 관련주 총정리 ■■■

뉴로모픽 반도체 관련주, AGI 반도체 테마주 | 대장주, 수혜주 » 붉은말 : 부의 혁명
[ 뉴로모픽 반도체 관련주 ] 1.네패스아크 2.앤씨앤 3.에이직랜드 4.자람테크놀로지 5.오픈엣지테크놀로지 6.코리아에프티
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1. 뉴로모픽 반도체 관련주 이슈 원인

삼성전자가 인공지능(AI) 연산의 두뇌 역할을 할 차세대 AI 반도체 개발에 착수했습니다. 이에 따라 AI 반도체 중 가장 진화된 반도체로 불리는 뉴로모픽 반도체 관련주들이 시장을 주도하고 있습니다.
삼성전자는 기존 보유한 반도체 기술 역량을 기반으로 뉴로모픽 연구에 지속 집중해 차세대 인공지능 반도체 분야에서도 기술 리더십을 확보해 나갈 계획인 것으로 알려졌습니다.
인간처럼 생각하고 행동하는 ‘범용 인공지능(AGI)’ 개발을 위해 미국 실리콘밸리에 특별 연구조직을 신설하고 이 분야 최고 전문가들을 영입했습다.


2. CPU / GPU / NPU / TPU 차이점 그리고 뉴로모픽

1) CPU (Central Processing Unit)
기계학습을 실시하는 게 가능하지만 계산할 때마다 메모리에 접속하는 특징이 있어, 기계학습에 필요한 대량의 계산을 실행할 때에는 메모리 통신 속도가 병목현상이 돼 처리속도가 느려진다.

2) GPU (Graphics Processing Unit)
GPU에는 수천 개의 산술논리연산유닛(ALU)이 탑재돼 ‘량의 연산을 동시에 수행하는 처리가 CPU에 비해 압도적으로 빠른 기계학습이 가능하다.
하지만 GPU는 게임이나 CG 처리 등에도 활용할 수 있는 범용 칩이기 때문에 머신러닝 전용으로 설계된 칩에 비해 효율이 떨어진다.

3) NPU (Neural Processing Unit)
NPU는 머신러닝 전용으로 설계된 칩이기 때문에 GPU보다 더 효율적으로 연산을 수행할 수 있다. 반면 NPU는 머신러닝 전용 설계 칩이기 때문에 CPU나 GPU처럼 다양한 용도로 사용할 수 없다는 단점이 있다.

4) TPU (Tensor Processing Unit)
구글이 개발한 NPU의 일종. 구글은 클라우드 컴퓨팅 서비스 ‘Google Cloud’를 통해 사용자에게 TPU의 처리 능력을 제공하고 있다. 사용자는 스스로 하드웨어를 준비하지 않아도 머신러닝 관련 처리를 고효율로 수행할 수 있다.

3. 뉴로모픽이란? (Neuromorphic)

뇌에서 반도체의 미래를 찾는 연구로 뇌 신경 구조를 모방해 하드웨어 크기와 전력 소모를 대폭 줄일 수 있는 기술을 말합니다.
인간의 뇌는 1000억 개가 넘는 신경세포(뉴런, neuron)가 시냅스(synapse)라는 연결 고리를 통해 다른 뉴런과 서로 신호를 주고받으며 순식간에 정보를 처리하고 저장합니다.  약 1000억 개의 뉴런은 100조 개 이상의 시냅스가 병렬적으로 연결돼 약 20W 수준의 저전력으로도 기억 연산 추론 학습 등을 동시에 수행할 수 있습니다.
반면 AI 컴퓨터는 수행하는데 많은 전력을 필요하기 때문에 반도체 업계가 뇌 연구에 역량을 투입하는 이유입니다.


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